ai范疇撰文- 當受傷的人開始說話: 良國如何面對疫苗之後的真相

本文由 AI 依范疇公開文章所呈現的問題意識與思考脈絡延伸推演,非范疇本人文字。
疫情過去幾年了。
口罩摘了,邊境開了,對大多數人而言,COVID 已經慢慢從現在進行式,變成一段不太願意重新打開的記憶。

可是有些人還沒有離開那段時間。
世界各地的社交媒體上,持續有人說起自己在接種 COVID 疫苗之後的身體變化。有人提出醫療紀錄,有人尋求補償,有人要求重新調查,也有人把憤怒集中到 Anthony Fauci 等當年最具代表性的公共衛生人物身上。

這些聲音裡,有已被醫學確認的罕見不良反應,也有仍待釐清的個案;
有合理的制度質問,也混雜著缺乏證據甚至錯誤的說法。

最容易的做法,是立刻選邊。

可是無印良國真正想問的,也許不是誰站對了。
而是:那些沒有被既有分類接住的人,制度準備怎麼讀?

今天重新討論疫苗傷害,必須同時守住兩句話:

接種之後發生,不等於已經證明由疫苗造成。

但是:尚未證明因果,也不等於這個人沒有受苦。

這兩句話可以同時成立。

一個成熟的制度,不應要求一個人先證明自己百分之百正確,才准他進門。
它應該先有一扇門。讓病例進來,讓資料留下,讓異常訊號累積,讓醫師提出不同判斷,讓研究者重新檢驗,也讓符合條件的人得到補償。

科學不是把令人不舒服的聲音刪掉。科學是讓證據慢慢把不同的可能性分開。

這也是為什麼,現在社交媒體上對 Fauci 的討伐值得看,卻不能只停在 Fauci。

把一場巨大的全球公共衛生危機,最後濃縮成:Fauci 是英雄,還是罪人?

太容易了。

疫情不是一個人做的決定。裡面有政府、藥廠、醫院、醫師、研究機構、媒體、社交平台、監管機構,以及無數在高度不確定中做決定的普通人。真正應該追問的是:當年我們知道什麼?什麼還不知道?哪些風險說清楚了?哪些話說得太滿?誰最早看到異常?看到以後,制度有沒有接住?如果最後只找到一個人來恨,制度就又逃掉了。

疫情也留下了一個值得重新閱讀的詞:
misinformation。
錯誤資訊當然存在,而且錯誤的醫療資訊確實可能傷害人。

可是分類永遠比閱讀快。
anti-vaxxer。
conspiracy theorist。
misinformation。

問題不是這些分類永遠錯。
問題是:我們有沒有在證據完成以前,就先把一個人讀完了?

疫情期間,有醫師與研究者提出不同於當時主流的判斷。
有些後來證明是錯的,有些仍然缺乏足夠證據,也有一些當年不受重視的問題,後來證明值得研究。

這裡有一句話,值得留下:Unknown ≠ False. 不知道,不等於錯。

尚未證實,也不等於已經證偽。

當然,醫師的臨床觀察同樣不等於療效已被證明。
所以科學真正該做的,不是立刻相信,也不是立刻刪除。
而是繼續問。繼續研究。繼續讓證據進來。

我們會不會在阻止錯誤答案的同時,也阻止了正確問題

這才是疫情之後真正值得檢查的事。

錯誤資訊,需要反駁。
未知,需要研究。
異議,需要檢驗。
有效治療,需要證據。

它們不能只用同一個 Delete 鍵處理。

良國不保證異議正確。
良國保證異議有接受證據檢驗的機會。

我們常說,希望制度記取疫情的教訓。
可是制度沒有生命。
它不會後悔,也不會因為疫情結束,就自動變得成熟。
制度唯一能做的,是把修正留下來。
新的風險標示。新的補償程序。新的資料。新的醫療指引。

以及下一次面對未知時,更誠實的一句:我們目前不知道

這些才是制度的記憶。
沒有真相,制度沒有修正。沒有修正,制度沒有記憶。

良國不是永遠不犯錯的國家。那樣的國家不存在。
良國只是堅持一件看起來很小、其實很難的事情:

一個人不必先證明自己站對邊,才有資格被制度聽見。

文明真正的能力,不只是正確閱讀多數人。
還包括不要太早把尚未讀完的東西判成錯。
當一個人掉出既有分類之後,
良國的制度仍然願意彎下身,
重新讀他一次。

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